J1 LeagueBeta数据质量 D冷门观察中高风险

Kawasaki Frontale vs Yokohama F. Marinos

模型显示三项概率接近,本场不适合表达为单一强结论;请结合让球、比分结构和数据质量解读。

缺少可用赔率快照,预测仅供参考。

1X2 胜平负概率

显示模型概率、市场概率、百分点差值、模型版本和预测时间。

主胜37.9%市场 33.2%差异 +4.7pp
平局27.0%市场 26.8%差异 +0.2pp
客胜35.1%市场 40.0%差异 -4.9pp
model poisson-m1.0.0更新 05/06 19:30

1X2 市场分歧

胜平负去水概率对比

市场分歧不是自动投注价值,只表示模型概率与市场隐含概率不同。
主胜模型 37.9% · 市场 33.2%
+4.7pp
平局模型 27.0% · 市场 26.8%
+0.2pp
客胜模型 35.1% · 市场 40.0%
-4.9pp

市场分歧只表示模型与市场观点不同,不代表结果必然发生。

让球玩法

中国竞彩让球、亚洲让球、欧洲三项让球分开展示。

中国竞彩让球

主队 +0

让胜37.9%
市场 33.2%+4.7pp
让平27.0%
市场 26.8%+0.2pp
让负35.1%
市场 40.0%-4.9pp

中国竞彩让球市场分歧

主队 +0

市场分歧不是自动投注价值,只表示模型概率与市场隐含概率不同。
让胜模型 37.9% · 市场 33.2%
+4.7pp
让平模型 27.0% · 市场 26.8%
+0.2pp
让负模型 35.1% · 市场 40.0%
-4.9pp

市场分歧只表示模型与市场观点不同,不代表结果必然发生。

亚洲让球

主队 +0

全赢37.9%
半赢0.0%
走水27.0%
半输0.0%
全输35.1%

欧洲三项让球

主队 +0

让胜37.9%
让平27.0%
让负35.1%

比分倾向 Top 5

?比分概率是底层模型输出,不代表单一确定预测。
  1. 1-112.8%
  2. 1-010.5%
  3. 0-110.0%
  4. 0-08.2%
  5. 2-18.2%

精确比分属于低概率事件,Top 5 比分也不代表确定结果。

尾部比分风险

主队 3+ 球大胜5.8%
客队 3+ 球大胜4.9%
任一方 4+ 球7.5%

Score Grid Heatmap

λ_home 1.28 · λ_away 1.22

?比分概率是底层模型输出,不代表单一确定预测。
Top 51-1 12.8%1-0 10.5%0-1 10.0%0-0 8.2%2-1 8.2%
Advanced matrix
比分概率矩阵:行表示主队进球,列表示客队进球,Top 3 比分会被高亮。
Home \ AwayAway 0Away 1Away 2Away 3Away 4
Home 08.2%10.0%6.1%2.5%0.8%
Home 110.5%12.8%7.8%3.2%1.0%
Home 26.7%8.2%5.0%2.0%0.6%
Home 32.9%3.5%2.1%0.9%0.3%
Home 40.9%1.1%0.7%0.3%0.1%

尾部概率质量:0.0%

冷门分析

冷门提示是风险雷达,不是确定性结论。

平局被低估

平局

模型 27.0%市场 26.8%差值 +0.2pp中高风险
  • 模型平局概率高于市场隐含概率。
  • 热门方向优势存在,但一球内分布较集中。
53/100

热门脆弱度

平局被低估

中高风险
热门Yokohama F. Marinos
热门模型概率35.1%
热门市场概率40.0%
观察项差值+0.2pp
平局压力27.0

平局概率越高,热门方向越难形成强结论。

盘口偏深35.1

让负方向概率越高,热门打穿盘口的空间越窄。

低比分倾向54.4

低比分分布集中时,一球差与平局风险更敏感。

市场高估热门51.1

模型与市场差异越大,越需要解释市场分歧来源。

数据不完整60.8

数据质量越低,冷门观察越应被谨慎解读。

冷门观察表示模型识别到热门方向风险,不代表冷门一定发生。

查看解释载荷

模型因素

  • 模型平局概率高于市场隐含概率。
  • 热门方向优势存在,但一球内分布较集中。
  • 双方期望进球接近,平局和一球差结果权重较高。

市场因素

  • 市场更偏向客队,模型未给出同等幅度。

主要贡献

  • 数据不完整:60.8/100,数据质量越低,冷门观察越应被谨慎解读。
  • 低比分倾向:54.4/100,低比分分布集中时,一球差与平局风险更敏感。
  • 市场高估热门:51.1/100,模型与市场差异越大,越需要解释市场分歧来源。

边界说明

  • draw_overlooked 是观察标签,不是确定结果。
  • 冷门观察需要结合数据质量、盘口和比分分布一起解释。

Data Freshness

赔率、预计首发、伤停快照状态

赔率快照

暂未接入可用快照

missing
预计首发

暂未接入可用快照

missing
伤停状态

暂未接入可用快照

missing

Prediction Trace

数据快照 → 特征 → 比分矩阵 → 玩法解析 → 风险 → 解释

  1. Data Snapshot数据质量 D · 39.2/100stale
  2. Feature Enginefeatures-m1.0.0estimated
  3. Score Grid5 个 Top score · 尾部风险可见ready
  4. Market Resolver1X2 / 让球 / 比分已派生ready
  5. Risk Analysis1 条冷门观察ready
  6. Explanation模型、市场、阵容、赛程、不确定因素ready

Model Fingerprint

本次预测的版本、校准和数据上下文。

Model
poisson-m1.0.0
Feature
features-m1.0.0
Calibration
calibration-m1.0.0
Prediction
05/06 19:30
Competition
J1 League
数据质量 Dbeta

Market Movement Timeline

基础版显示最新快照,并显式标记缺失的历史盘口节点。

  1. Opening
    历史快照待接入

    缺少该时间点的赔率/盘口数据。

  2. T-72h
    历史快照待接入

    缺少该时间点的赔率/盘口数据。

  3. T-24h
    历史快照待接入

    缺少该时间点的赔率/盘口数据。

  4. T-6h
    历史快照待接入

    缺少该时间点的赔率/盘口数据。

  5. T-1h
    历史快照待接入

    缺少该时间点的赔率/盘口数据。

  6. Latest
    主队 +0

    主胜 33.2% · 平局 26.8% · 客胜 40.0%

部分数据未及时更新,预测仅供参考。

关键因素

模型贡献估计

模型因素

  • 双方期望进球接近,平局和一球差结果权重较高。

市场因素

  • 市场更偏向客队,模型未给出同等幅度。

阵容因素

  • 阵容/伤停覆盖不足,降低置信度。

赛程因素

  • 赛程日历差异可能影响 baseline 参数稳定性。

不确定因素

  • Beta 赛事且数据质量 C,不进入自动串关候选。