Premier LeagueBeta数据质量 D冷门观察中等风险

Manchester City vs Tottenham Hotspur

模型当前倾向 主胜,但该结论仍来自概率分布,不代表确定赛果;让球与比分结构可能改变风险判断。

缺少可用赔率快照,预测仅供参考。

1X2 胜平负概率

显示模型概率、市场概率、百分点差值、模型版本和预测时间。

主胜52.6%市场 54.7%差异 -2.1pp
平局24.0%市场 22.1%差异 +1.9pp
客胜23.4%市场 23.2%差异 +0.2pp
model poisson-m1.0.0更新 05/06 20:05

1X2 市场分歧

胜平负去水概率对比

市场分歧不是自动投注价值,只表示模型概率与市场隐含概率不同。
主胜模型 52.6% · 市场 54.7%
-2.1pp
平局模型 24.0% · 市场 22.1%
+1.9pp
客胜模型 23.4% · 市场 23.2%
+0.2pp

市场分歧只表示模型与市场观点不同,不代表结果必然发生。

让球玩法

中国竞彩让球、亚洲让球、欧洲三项让球分开展示。

中国竞彩让球

主队 -1

让胜28.7%
市场 32.8%-4.1pp
让平23.9%
市场 22.6%+1.3pp
让负47.4%
市场 44.6%+2.8pp

中国竞彩让球市场分歧

主队 -1

市场分歧不是自动投注价值,只表示模型概率与市场隐含概率不同。
让胜模型 28.7% · 市场 32.8%
-4.1pp
让平模型 23.9% · 市场 22.6%
+1.3pp
让负模型 47.4% · 市场 44.6%
+2.8pp

市场分歧只表示模型与市场观点不同,不代表结果必然发生。

亚洲让球

主队 -0.75

全赢28.7%
半赢23.9%
走水0.0%
半输0.0%
全输47.4%

欧洲三项让球

主队 -1

让胜28.7%
让平23.9%
让负47.4%

比分倾向 Top 5

?比分概率是底层模型输出,不代表单一确定预测。
  1. 1-111.4%
  2. 1-010.9%
  3. 2-19.7%
  4. 2-09.2%
  5. 0-16.7%

精确比分属于低概率事件,Top 5 比分也不代表确定结果。

尾部比分风险

主队 3+ 球大胜12.5%
客队 3+ 球大胜2.5%
任一方 4+ 球11.3%

Score Grid Heatmap

λ_home 1.70 · λ_away 1.05

?比分概率是底层模型输出,不代表单一确定预测。
Top 51-1 11.4%1-0 10.9%2-1 9.7%2-0 9.2%0-1 6.7%
Advanced matrix
比分概率矩阵:行表示主队进球,列表示客队进球,Top 3 比分会被高亮。
Home \ AwayAway 0Away 1Away 2Away 3Away 4
Home 06.4%6.7%3.5%1.2%0.3%
Home 110.9%11.4%6.0%2.1%0.6%
Home 29.2%9.7%5.1%1.8%0.5%
Home 35.2%5.5%2.9%1.0%0.3%
Home 42.2%2.3%1.2%0.4%0.1%

尾部概率质量:0.0%

冷门分析

冷门提示是风险雷达,不是确定性结论。

热门输盘

让负

模型 47.4%市场 44.6%差值 +2.8pp中等风险
  • 热门方向胜率较高,但模型认为赢盘概率不足。
  • 一球小胜与平局分布会压低深盘表现。
43/100

热门脆弱度

热门输盘

中等风险
热门Manchester City
热门模型概率52.6%
热门市场概率54.7%
观察项差值+2.8pp
平局压力24.0

平局概率越高,热门方向越难形成强结论。

盘口偏深47.4

让负方向概率越高,热门打穿盘口的空间越窄。

低比分倾向48.1

低比分分布集中时,一球差与平局风险更敏感。

市场高估热门49.3

模型与市场差异越大,越需要解释市场分歧来源。

数据不完整54.3

数据质量越低,冷门观察越应被谨慎解读。

冷门观察表示模型识别到热门方向风险,不代表冷门一定发生。

查看解释载荷

模型因素

  • 热门方向胜率较高,但模型认为赢盘概率不足。
  • 一球小胜与平局分布会压低深盘表现。
  • 主队胜率最高,但让球盘保护空间有限。

市场因素

  • 市场对主队方向更积极,模型差异集中在让球负。

主要贡献

  • 数据不完整:54.3/100,数据质量越低,冷门观察越应被谨慎解读。
  • 市场高估热门:49.3/100,模型与市场差异越大,越需要解释市场分歧来源。
  • 低比分倾向:48.1/100,低比分分布集中时,一球差与平局风险更敏感。

边界说明

  • favorite_fail_to_cover 是观察标签,不是确定结果。
  • 冷门观察需要结合数据质量、盘口和比分分布一起解释。

Data Freshness

赔率、预计首发、伤停快照状态

赔率快照

暂未接入可用快照

missing
预计首发

暂未接入可用快照

missing
伤停状态

暂未接入可用快照

missing

Prediction Trace

数据快照 → 特征 → 比分矩阵 → 玩法解析 → 风险 → 解释

  1. Data Snapshot数据质量 D · 45.7/100stale
  2. Feature Enginefeatures-m1.0.0estimated
  3. Score Grid5 个 Top score · 尾部风险可见ready
  4. Market Resolver1X2 / 让球 / 比分已派生ready
  5. Risk Analysis1 条冷门观察ready
  6. Explanation模型、市场、阵容、赛程、不确定因素ready

Model Fingerprint

本次预测的版本、校准和数据上下文。

Model
poisson-m1.0.0
Feature
features-m1.0.0
Calibration
calibration-m1.0.0
Prediction
05/06 20:05
Competition
Premier League
数据质量 Dbeta

Market Movement Timeline

基础版显示最新快照,并显式标记缺失的历史盘口节点。

  1. Opening
    历史快照待接入

    缺少该时间点的赔率/盘口数据。

  2. T-72h
    历史快照待接入

    缺少该时间点的赔率/盘口数据。

  3. T-24h
    历史快照待接入

    缺少该时间点的赔率/盘口数据。

  4. T-6h
    历史快照待接入

    缺少该时间点的赔率/盘口数据。

  5. T-1h
    历史快照待接入

    缺少该时间点的赔率/盘口数据。

  6. Latest
    主队 -0.75

    主胜 54.7% · 平局 22.1% · 客胜 23.2%

部分数据未及时更新,预测仅供参考。

关键因素

模型贡献估计

模型因素

  • 主队胜率最高,但让球盘保护空间有限。

市场因素

  • 市场对主队方向更积极,模型差异集中在让球负。

阵容因素

  • 核心阵容覆盖较完整,数据质量 A。

赛程因素

  • 近期赛程可能影响强队大胜尾部。

不确定因素

  • 让球盘口对单球差距敏感。